• 研究生: 鄒佩甫
• 畢業學年度: 104
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台灣的代謝症候群盛行率不亞於其他亞洲國家，有氧運動是一有效對抗代謝症候群的方法，室內的有氧運動不受外在天氣影響，其中有氧舞蹈簡單方便有趣更受大眾喜歡；但有氧舞蹈種類多且量測方法也有很多種，簡易使用運動時間來計算運動消耗量誤差很大，若採用 ”心跳率” 或 ”攝氧量” 來計算則需要將量測設備穿載在使用者身上量測，穿載式的設備會有穿載的規則性或限定性，若運動中設備偏移或脫落，會造成量測不正確，另外，尚有穿載上的不舒適及侵入性等問題。
本論文以Kinect感測器記錄測試者運動中的關節移動量，同時穿載上心跳帶利用心跳率來取得精準之運動消耗量，最後使用不同的迴歸法建立運動消耗量模型，進而找出最適合的運動消耗量模型。論文中透過多元迴歸法及支援向量迴歸法 (SVR) 來建立運動消耗量模型，比較線性回歸與多元回歸的模型，實驗結果發現支援向量迴歸法在建立模型的結果上，可使用較少資料建立一個可靠性較高的模型，並且準確性也高於其他模型。本論文共分為三階段模型，運動時間分別為30分鐘、20分鐘和10分鐘，其中有氧舞蹈消耗估測之平均錯誤率分別為：3.48%、3.66%和2.72%。由此一結果可以驗證所提出之模型在有氧舞蹈的消耗估測中為一個有效且準確之演算法。