• 研究生: 黃富聖
• 畢業學年度: 102
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台灣的森林由於海拔以及氣候的關係分布較廣，如果要利用人工管理必須要耗費極大的人力，因此遙測影像被廣泛地應用在此一用途，然而人工影像判讀不僅僅需要大量人力也依賴判讀者的經驗。
近幾年來多層次形態學動態輪廓演算法(MMAC)被提出來用以自動偵測樹木與輪廓描繪，此一演算法可以有效地解決高山地區的樹木輪廓辨識率，不過卻也面臨運算量龐大的問題，使其難以運用於大面積的遙測影像。
近年來平行運算架構逐漸趨於成熟，被視為用以解決龐大運算量的有效方案，然而目前的平行運算架構，依然受限於資料與運算相依性的問題。而多層次形態學動態輪廓演算法由於具有高度的運算相依性，因此難以利用平行運算架構來實踐，並解決運算量龐大的問題。
本論文將修改多層次形態學動態輪廓演算法，透過影像編碼的概念，減少其運算過程中的相依性，使一演算法得以被實踐於平行運算的平台上，並採用統一計算架構為範例，進一步驗證本論文的概念與平行運算的效能。