- 研究生：李曉祺
- 畢業學年度: 100
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近年來，醫學影像技術不斷的蓬勃發展，其中核磁共振造影（Magnetic Resonance Imaging）技術逐漸成熟，使其在醫學診斷上被廣泛地利用；核磁共振造影利用磁場改變氫原子的排列方式分析接收其所釋放的電磁波，以達到繪製人體內部組織精確影像的目的，對於醫學診斷可提供重要的資訊。
脊椎狹隘症（Lumbar Spinal Stenosis）時常發生在65歲後的成年人身上，尤其是腰椎已經開始病變或退化的老人家，神經外科醫生必須透過核磁共振造影的成像來幫助其診斷病症，且在手術後的恢復狀況，也必須透過MR影像來判斷；通常醫生在觀察手術後的恢復情形時，必須透過一些市售的軟體以人工的方式對每一張核磁共振影像操作，此舉相當費時費力。
Cross section area of spinal canal是醫生用來判斷脊椎狹隘情形的重要指標，因此在本研究中，我們利用一些演算法包含k-NN、FLDA以及線性和非線性的SVM演算法以幫助圈選及量測該面積區域。由於該面積區域的形狀通常呈現不規則形而且核磁共振所能提供的頻譜資訊較少，本研究中方法雖然尚未能完全取代人工測量的方式，但未來可以成為準確的診斷工具。